El 63 % de los compradores online españoles ya utiliza inteligencia artificial en su proceso de compra, según el VI Estudio Veepee-IESE, realizado en colaboración con Kantar.
Las visitas procedentes de herramientas de inteligencia artificial generativa a webs de comercio minorista crecieron un 693,4 % en Estados Unidos durante noviembre y diciembre de 2025, según Adobe Analytics.
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los consumidores buscan información, comparan productos y descubren marcas. Ante la próxima campaña del Black Friday, FYNEST, compañía internacional especializada en crecimiento y transformación digital, recomienda a las empresas analizar cómo aparecen sus marcas y productos en las respuestas de asistentes como ChatGPT, Gemini o Perplexity. El objetivo es detectar información incompleta o incorrecta e identificar oportunidades para mejorar su presencia en estos nuevos entornos de búsqueda.
Según el VI Estudio Veepee-IESE sobre el futuro del e-commerce en España, realizado en colaboración con Kantar, el 63 % de los compradores online españoles ya utiliza inteligencia artificial en algún momento de su proceso de compra. El informe se basa en una encuesta a 805 personas de entre 16 y 75 años residentes en España que habían realizado al menos una compra online durante el último año. El dato confirma que la IA ya forma parte del comportamiento de una parte importante de los consumidores españoles, especialmente en las primeras fases de búsqueda de información, comparación de opciones y localización de ofertas.
La tendencia también se refleja en el tráfico que estas herramientas generan hacia los comercios electrónicos. Según Adobe Analytics, las visitas procedentes de herramientas de inteligencia artificial generativa a webs de comercio minorista de Estados Unidos aumentaron un 693,4 % durante noviembre y diciembre de 2025 respecto al mismo periodo del año anterior. Aunque se trata de datos del mercado estadounidense y mide visitas, no compras, este crecimiento evidencia el papel cada vez más relevante de la IA como vía de descubrimiento y acceso a productos.
Estos datos apuntan a un cambio relevante para las marcas: los asistentes de IA se están incorporando a las fases de descubrimiento y consideración de los productos, antes incluso de que el consumidor visite una tienda online. En periodos de elevada actividad comercial como el Black Friday, comprender qué información ofrecen estos sistemas y cómo presentan una marca frente a sus competidores adquiere una nueva dimensión estratégica.
La visibilidad en IA, un nuevo reto para las marcas
La visibilidad en inteligencia artificial, también denominada AI Visibility, se refiere a cómo aparece una marca en las respuestas generadas por estos sistemas. El término Generative Engine Optimization (GEO) engloba las prácticas orientadas a mejorar esa presencia mediante contenidos útiles, información verificable y una estructura web accesible para los sistemas de búsqueda.
Este trabajo complementa el posicionamiento tradicional en buscadores (SEO) y requiere adaptar las estrategias digitales a un entorno en el que los consumidores no solo buscan páginas web, sino que también formulan preguntas y reciben respuestas elaboradas por asistentes de IA.
«No podemos garantizar que una herramienta de inteligencia artificial mencione o recomiende una marca determinada. Lo que sí podemos hacer es analizar su presencia, detectar qué información está utilizando la IA, identificar oportunidades y trabajar sobre los factores que pueden favorecer su visibilidad. Es una nueva dimensión del posicionamiento digital que las empresas no deberían ignorar», señala Daniel Mardones Menéndez, director general de FYNEST en España.
Cuatro acciones para preparar la campaña
FYNEST propone revisar cuatro ámbitos antes del Black Friday y mantener el seguimiento durante la campaña:
- Analizar la presencia de la marca. Consultar diferentes asistentes con preguntas sobre categorías de producto, necesidades concretas y competidores. Registrar las menciones y las fuentes utilizadas para identificar cómo se presenta la oferta.
- Detectar carencias de información. Comprobar si las respuestas describen correctamente los productos y servicios e identificar datos ausentes, desactualizados o contradictorios.
- Mejorar los contenidos digitales. Revisar las fichas de producto y las preguntas frecuentes, ofreciendo información clara y actualizada sobre características, precios, disponibilidad y condiciones de las promociones.
- Medir la contribución al negocio. Analizar el tráfico procedente de asistentes de IA cuando pueda identificarse y evaluar su relación con las consultas comerciales y las ventas. Una mención, por sí sola, no equivale a una conversión.
La compañía recomienda interpretar estos análisis como una observación de las respuestas obtenidas, sin asumir que permiten conocer todos los criterios internos de cada sistema. Asimismo, las mejoras deben integrarse en la estrategia global de SEO, publicidad y conversión, con objetivos medibles y seguimiento de resultados.
«En FYNEST entendemos que la inteligencia artificial debe contribuir a resolver problemas reales de negocio. No se trata de perseguir menciones en ChatGPT o incorporar tecnología porque esté de moda, sino de entender cómo está cambiando el comportamiento de los consumidores y adaptar la estrategia para aprovechar esas oportunidades. El verdadero valor está en conectar la visibilidad digital con resultados empresariales», añade Mardones.
