Los modelos de gestión financiera afrontan tres grandes retos en la integración de automatización y analítica avanzada: contar con datos fiables y abundantes, identificar con claridad los problemas a resolver y conseguir que las personas adopten nuevas herramientas con naturalidad. Estas tecnologías se han convertido en elementos clave para impulsar una transformación operativa eficiente y basada en información precisa.
Fernando Manjarín, CEO de Quales Group, destacó que “disponer de información de calidad sigue siendo una condición indispensable para cualquier modelo predictivo o herramienta de inteligencia artificial”. Además, subrayó la importancia de enfocar los recursos en resolver las necesidades reales de cada organización. El mayor desafío sigue siendo cultural: “Cómo las personas usan estas tecnologías apalancadas en los datos termina siendo lo más importante para que tengan éxito al implementarse”, compartió durante el encuentro “La evolución de los Datos en la era de la IA: Estrategias para redefinir la Gestión Financiera”.
En este contexto, resaltó que soluciones como Quallie, desarrollada por Quales, permiten a los equipos financieros interactuar en tiempo real con sus indicadores clave. Esto facilita una gestión más ágil y una mejor capacidad de respuesta ante incidencias operativas. Una evidencia de que el verdadero valor de la tecnología reside en su integración práctica y eficaz en la dinámica diaria de las organizaciones.
