Datos confiables y gobernados: el factor decisivo para el éxito de la IA

La adopción de la IA en las empresas ha evolucionado desde la fase piloto hacia un enfoque centrado en la generación de impacto a mayor escala. Más allá de los algoritmos o de la capacidad tecnológica, el verdadero diferencial reside en disponer de una información fiable que permita acelerar la toma de decisiones, optimizar procesos y maximizar el valor de la IA de forma consistente en toda la organización. En este contexto, la gestión estratégica del dato adquiere un papel determinante para convertir las iniciativas en acciones estratégicas y sostenibles.

Para David Ruiz, MDM Sales Specialist Southern Europe en Informatica from Salesforce, el éxito de un proyecto de IA depende de la solidez de sus cimientos. En el lunch directivo “Datos, IA y Agentes: el nuevo modelo operativo para acelerar decisiones y eficiencia”, explicó que cada empresa parte de un nivel de madurez diferente, aunque todas necesitan datos confiables, contextualizados y correctamente gobernados. En este sentido, señaló la gobernanza del dato y las soluciones de Master Data Management (MDM) como herramientas esenciales para identificar, organizar y utilizar la información adecuada, evitando que los proyectos pierdan consistencia al evolucionar del piloto al entorno corporativo.

En esta línea, subrayó que una base de datos sólida permite trasladar los proyectos de IA del piloto al entorno corporativo con mayores garantías. Disponer de información confiable, contextualizada y correctamente gobernada facilita que los modelos mantengan un rendimiento consistente al escalar, favoreciendo una toma de decisiones más ágil y una mayor eficiencia operativa.