La capacidad de tomar decisiones consistentes y escalables depende cada vez más de un factor que muchas organizaciones están incorporando a sus estrategias de datos: el contexto. En un entorno donde la IA amplía su presencia en los procesos empresariales, disponer de información fiable es solo una parte de la ecuación. El verdadero reto consiste en garantizar que los datos mantengan su significado dentro de cada proceso de negocio y puedan convertirse en acciones alineadas con los objetivos de la organización.
Juan Roldós, Senior Account Executive de OpenText, puso el foco en cómo la combinación de calidad del dato, gobernanza y contexto de negocio constituye la base para construir decisiones más precisas y sostenibles. Durante el debate «El contexto en los datos como clave para impulsar la IA», señaló que, aunque este planteamiento resulta sencillo de formular, su aplicación práctica requiere una gestión estructurada de la información y una visión integral de cómo fluye a través de la organización.
En este sentido, destacó cómo OpenText aborda este desafío ayudando a las empresas a industrializar la gobernanza de la información a lo largo de todo su ciclo de vida. La automatización de procesos como la clasificación, la protección, el control de acceso o la trazabilidad permite reforzar la calidad y la confianza en los datos, mientras que su integración en los procesos adecuados facilita que la información aporte valor real al negocio. También puso de relieve la importancia del dato no estructurado como activo estratégico, cuya correcta gestión resulta cada vez más relevante para impulsar iniciativas de IA y mejorar la capacidad de decisión de las organizaciones.
