El 23 de marzo, François Labonne, Director de Servicios Profesionales, y Nicolas Naparty, Acelerador de Éxito de Clientes de Commanders Act, organizaron un seminario web sobre Gobernanza de Datos y, más concretamente, sobre integración y seguridad de datos. He aquí los puntos clave.
1. ¿Qué es la gobernanza de datos?
«La gobernanza de datos es todo lo que se hace para garantizar que los datos sean seguros, privados, precisos, disponibles y utilizables. Incluye las medidas que deben tomar las personas, los procesos que deben seguir y la tecnología que les presta apoyo a lo largo del ciclo de vida de los datos.
La gobernanza de datos implica definir normas internas -políticas de datos- que se apliquen a cómo se recopilan, almacenan, procesan y eliminan los datos».
Fuente : https://cloud.google.com/learn/what-is-data-governance
En resumen, un proyecto de gobierno de datos es un proyecto estructurador de la empresa, ya que afecta a todos los departamentos de la misma y tiene como objetivo mejorar su rendimiento y optimizar los procesos organizativos. Así, ciertas nociones serán esenciales en la aplicación de una estrategia de Gobernanza de Datos, como garantizar la calidad de los datos y asegurar estos datos.
2. Gobernanza de datos para el rendimiento de las campañas
Cualquiera que sea la fuente de sus datos (CRM, servidor, móvil, web, etc.), debe ser capaz de normalizarlos y estandarizarlos para obtener el máximo valor de ellos, abriendo así el camino a numerosas oportunidades en términos de: conocimiento del cliente, conciliación de identidades, enriquecimiento de atributos, segmentación, activación….
La preparación y estructuración de los datos son etapas importantes del proceso de tratamiento. De hecho, unos datos de mejor calidad le permiten, en última instancia, optimizar su estrategia de segmentación, mejorar su personalización, su toma de decisiones, mejorar la gobernanza de los datos y garantizar la seguridad de estos. El resultado es una optimización de las inversiones en marketing y un aumento del rendimiento de la inversión, ya que los usuarios reciben los mensajes adecuados en los canales adecuados.
3. Definir los objetivos del proyecto de Gobernanza de Datos
Ante todo, definir los objetivos de su estrategia de gobierno de datos es una fase esencial del proyecto. Sólo después de definirlos podrá diseñar la arquitectura de las fuentes de datos a las que conectará y desplegará los distintos casos de uso. Por ejemplo:
- ¿Quiero mejorar la experiencia del usuario en mi sitio web?
- ¿Quiero implantar nuevos casos de uso omnicanal o multiusuario?
- ¿Quiero mejorar el conocimiento del cliente?
La elección de la arquitectura de origen se basa en diferentes tipologías de datos:
- Datos calientes: se trata de datos de comportamiento de:
- Desde la web (cliente / servidor)
- Móvil (eventos recogidos a través de un SDK)
- Servidores
- Datos calientes:
- Catálogo de productos: que enriquecerá la navegación
- Integración de eventos procedentes de terceros (por ejemplo, confirmación de compra de un socio)
- Datos en frío:
- CRM
- Lago de datos o datos fuera de línea
- Bases de datos de socios
Un proyecto de Gobernanza de Datos sólo es viable si es capaz de conciliar todas las fuentes de datos o puntos de contacto del sistema en torno a una visión única de su cliente, con el fin de enriquecer el conocimiento del cliente, desarrollar nuevos escenarios, elaborar nuevos modelos de atribución, definir una estrategia de segmentación y, por último, proporcionar elementos analíticos sobre el rendimiento de las campañas.
4. La calidad de los datos, clave para el rendimiento de las campañas
Una vez mapeadas las fuentes de datos, hay que asegurarse de que los datos entrantes sean lo más limpios posible, ya que repercuten directamente en el rendimiento de las campañas de las empresas. Los datos de calidad permiten tomar decisiones de activación más informadas y realizar análisis más precisos para el éxito empresarial.
Para ello, la plataforma Commanders Act X ha desplegado un método sencillo basado en 3 pasos fundamentales:
- Verificación: la función Data Quality permitirá controlar en tiempo real la calidad de los datos entrantes. Indicadores similares a los meteorológicos muestran de un vistazo el estado de los eventos recopilados.
- Supervisión: la función Event Delivery permite supervisar todos los elementos enviados desde la plataforma y, al igual que en la primera etapa, es posible comprobar que los datos transmitidos a sus socios son de buena calidad.
- Detección: en esta fase, un sistema de alerta conectado a varios canales (Slack, equipos, correo electrónico) permite informar a los usuarios de las anomalías detectadas.
¿Qué hacer en caso de datos de mala calidad?
La mayoría de las veces, la solución se encuentra en el origen, puede ser que algunas propiedades estén mal escritas o que el socio las haya configurado de forma diferente. La función de depuración de datos le permite corregir y transformar de forma sencilla los eventos en tiempo real antes de enviarlos a sus destinos.
Una vez corregidos, los datos pueden transmitirse a los socios a través de conectores disponibles en un catálogo o mediante API.
5. La seguridad de los datos, requisito previo para el cumplimiento de la normativa
Garantizar la seguridad de los datos empieza por definir las funciones y responsabilidades dentro de su organización. En efecto, no todo el mundo debe tener acceso a los mismos datos o a las mismas funciones de la plataforma. Por lo tanto, es necesario poder gestionar los derechos de acceso de los usuarios (Gestor, Usuario, Administrador) de manera que se respeten estos roles predefinidos. El acceso a los registros es un requisito previo para comprobar las acciones que se han llevado a cabo en la plataforma, eventualmente versionar y revertir si es necesario. La doble autenticación también es un factor de seguridad que debe tenerse en cuenta a la hora de implantar una plataforma de datos de clientes.
