Deja a un lado el Big Data y pásate al Smart Data
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Cuando las empresas implementan estrategias de Smart Data, es más probable que descubran oportunidades de mercado que les conduzcan al éxito. El Smart Data ayuda a las empresas a crecer y tener una ventaja competitiva, y por eso es primordial que una empresa invierta en la recolecta de datos, y en cómo usarlos de manera eficiente.
En Kompass, ofrecemos soluciones globales que ayudan a las empresas a obtener y explotar el Smart data. Proporcionamos esto a través de nuestros más de 70 años de experiencia en la recopilación y gestión de datos B2B.
Estrategias de datos inteligentes
Para aplicar técnicas de inteligencia empresarial la empresa necesita invertir en nuevas tecnologías e incorporar marketing digital en su estrategia. Si las empresas desean crecer y, por ejemplo, desarrollarse internacionalmente, necesitan enriquecer y actualizar sus bases de datos B2B así como implementar sistemas de gestión efectivos.
Hay cuatro pasos en el crecimiento y desarrollo de la estrategia de inteligencia empresarial y medidas para que las empresas puedan analizar datos inteligentes relacionados con sus clientes y poder así conocer cuáles son sus mercados potenciales.
Las empresas pueden agregar estrategias según sea necesario. Los cuatro pasos principales son;
- Definir los objetivos que quieres alcanzar.
- Recolectar los datos correctos por país, región, tamaño y tipo de negocio es esencial.
- Eliminar siempre aquella información que sea imprecisa o irrelevante.
- Usar métricas y metodologías específicas para su análisis.
Las compañías de hoy tienen demasiados datos que son irrelevantes que no ayudan en la toma de decisiones. Los datos son esenciales para crecer, desarrollar u orientar sus objetivos de marca y penetración de mercado. Por lo tanto, las empresas deben pensar en los datos inteligentes como un nuevo proceso que les ayude a convertir dicha información en valiosas acciones de marketing y Ventas.
Big Data y Marketing
Big Data es disponer de gran volumen de datos estructurados y no estructurados. Big Data utiliza cinco Variables en su proceso para obtener datos:
- valor
- variedad
- volumen
- velocidad
- veracidad
Lo que importa con el Big Data es lo que las empresas hacen con los datos y el truco para lograr que este gran volumen de datos se acabe convirtiendo en datos inteligentes y la utilización y selección de filtros claves. El análisis inteligente de datos se realiza con los resultados efectivos y eficientes para ayudarte en la toma de decisiones.
Piensa en Big Data como un gran motor que está sucio pero que aún funciona, incluso si hay problemas con el arranque y el freno mientras lo estás utilizando. Una vez que limpies el motor y añadas un filtro, su uso del motor es suave y funciona perfectamente. Este es el proceso que ocurre cuando el gran volumen de datos se convierte en datos inteligentes.
Hay tres formas de explotar Smart Data en marketing:
- Contenido personalizado e inteligente.
- Esto permite a los usuarios de su sitio web recibir contenido en función de sus intereses y necesidades.
- Los datos inteligentes que obtenemos en cada visita del usuario web son para mostrar y optimizar el contenido según las preferencias del usuario.
- Marketing en tiempo real y basado en datos.
- Uso de soluciones métricas para almacenar y administrar un gran volumen de datos analíticos.
- Esto permite que su empresa apunte e impulse los resultados de su negocio.
- Análisis basados en datos situacionales.
- Esto a veces se conoce como análisis predictivo. Pero es la integración de datos inteligentes en situaciones hipotéticas.
- Esto permite a las empresas analizar qué estrategia tiene una mejor oportunidad de éxito.
Estrategias de recopilación de datos
En el competitivo mundo en el que vivimos, las empresas deben comprender y centrarse a entender cada comportamiento de sus clientes y usuarios. Tenemos más de 70 años de experiencia ayudando a empresas a obtener valor a través de los datos. Las empresas necesitan integrar los datos en sus estrategias de empresa para crecer a nivel local, nacional y extender y exportar su negocio a otros países. Estas estrategias incluyen, pero no se limitan a;
Reducir el volumen de Big Data para convertir los datos en datos inteligentes. A veces, la variedad también se reduce según la necesidad de filtrado de cada negocio. El valor, la velocidad y la veracidad aumentan con resultados de datos más específicos.
El uso de inteligencia artificial (IA) para obtener datos inteligentes durante el proceso de filtrado. Utiliza lo que el aprendizaje automático ha ganado para establecer criterios específicos y obtener inteligencia de datos inteligente.
Se pierde mucho tiempo y esfuerzo cuando las empresas mantienen la recopilación de grandes cantidades de datos y almacenamiento. Se convierte en un atolladero de datos que nadie explota para generar negocio.
Las estrategias de datos inteligentes son para identificar nuevas oportunidades de negocio y ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos. Puede marcar la diferencia entre una empresa que crece o falla.
Smart Data
Los datos inteligentes no es una moda pasajera. Ha venido para quedarse y es el único camino que seguir si las empresas quieren crecer. Eliminan todos los excesos de big data y una empresa que utiliza estrategias de datos inteligentes suele contar con una plataforma de inteligencia empresarial.
Este tipo de plataformas de negocios suelen ser dirigidos a los departamentos de marketing y ventas y ayudan a optimizar su capacidad para llegar a sus usuarios y clientes. También maximizan la exposición de su marca aumentando el crecimiento y el desarrollo de sus ganancias comerciales y de marketing.
Los datos inteligentes también permiten a las empresas utilizar formatos digitales para el almacenamiento de sus datos y permiten un análisis más intuitivo. Hay tres tipos de análisis estándares que se pueden realizar con Smart data, aunque siempre puede ir más allá. Son:
- Datos básicos: aquí es donde las empresas realizan un seguimiento de sus patrones y perfil de clientes o usuarios. Siguen su comportamiento cuando realizan una compra o usan un producto. Existen alrededor de 200 métricas que las empresas pueden aplicar en sus estrategias de marketing y ventas.
- Análisis avanzado: proporciona modelos de análisis para mejorar la precisión del marketing mediante métodos de correlación.
- Analítica cognitiva artificial (IA): utiliza herramientas de algoritmos aprendidas de Big Data. Encuentra las preferencias del consumidor gracias a estos análisis.
¿Cómo puedo implantar una estrategia de Smart data en mi negocio?
No permitas que el Big data enturbie el análisis y decisiones a tomar en la empresa. Aprenda cómo las estrategias de datos inteligentes necesitan planes bien pensados antes de comenzar el proceso.
Las estrategias de datos inteligentes deben comenzar en el momento adecuado con los filtros adecuados. Esto le permite obtener los mejores resultados de marketing para su empresa. Podemos hacer que su empresa tenga las plataformas de Smart data más eficientes y específicas para marketing y Ventas.
Disponemos de una base de datos de más de 43 millones de empresas, 59 millones de dirigentes de 70 países que se encuentra estructurada y clasificada con nuestra propia Clasificación.
¿Puede su negocio darse el lujo de esperar? Estamos a un clic o una llamada telefónica de distancia. Permítanos ayudarlo a crear conciencia de marca de su empresa y garantizar su camino hacia el éxito.
