El papel del ingeniero de comandos es una figura esencial en el ámbito de la inteligencia artificial generativa, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Paradigma Digital ha examinado este perfil profesional.
El ingeniero de comandos se especializa en la creación, prueba y mejora de los comandos (llamados prompts) que guían a los modelos de IA generativa para producir respuestas precisas y relevantes. Según Marta Gómez, responsable de People en Paradigma Digital, «el perfil del ingeniero de comandos está en camino de convertirse en una carrera distintiva dentro del campo de la IA debido al crecimiento y la integración de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa en diversos productos y servicios».
Aunque el avance de este rol es notable no solo en términos de crecimiento laboral, sino también en el desarrollo profesional requerido, no existe una formación reglada específica, lo que obliga a las empresas a promover una cultura de conocimiento y formación interna con individuos calificados.
Según Gómez, dado el amplio espectro de aplicaciones de la IA generativa, el ingeniero de comandos necesita ampliar su conocimiento técnico para incluir aspectos avanzados, tales como el manejo de diversos servicios API de proveedores de IA generativa, como OpenAI, Vertex AI o Bedrock; conocimientos de frameworks agnósticos de IA generativa, como el bien conocido LangChain; dominio de herramientas de evaluación y trazabilidad de comandos como LangSmith o Langfuse; gestión de herramientas paralelas como bases de datos vectoriales como FAISS, pgvector o Pinecone; conocimiento de modelos de embeddings como los de Cohere o el propio OpenAI; y técnicas de promoción en constante evolución como «Chain of Thought», «Tree of Thoughts», «Zero-Shot» o «Few-Shot», utilizadas en procesos específicos dentro de la IA generativa, y que se centran en obtener un resultado más preciso del modelo.
Fuente: IT User
